TEMA 10 Hipótesis estadística - Test Hipótesis

Test de hipótesis

Para el control de errores aleatorios y el contraste hipótesis, disponemos también de los test de hipótesis, que se deberán utilizar siempre en una investigación, procediendo de la siguiente manera:

1. Establecemos una hipótesis cerca del valor del parámetro.
2. Realizamos la recogida de datos.
3. Ejecutamos el test de hipótesis, obteniendo, en su caso, la compatibilidad entre la hipótesis previa y los datos recogidos.

En este tipo de test siempre se mantiene presente la posibilidad que lo que creía el investigador antes de realizar el estudio, no era cierto, con lo que también se clarifican circunstancias y se mantiene la imparcialidad y rigurosidad que exige la investigación científica.
La elección entre los diferentes test de hipótesis se realiza mediante una tabla en la cual deberemos escoger en función de las variables que ocupan el estudio y según el siguiente cuadro dado durante las clases magistrales teóricas:

 

Una vez realizado el test de hipótesis, obtenemos el error que cometemos si descartamos la hipótesis nula, lo que llamamos error alfa y como hemos visto siempre, no aceptaremos errores superiores al 5%, por lo que alfa debe ser menor del 5%, o lo que es lo mismo una p<0,05, que es lo que llamamos significación estadística.

Existen unas tablas, en las que comparando el valor resultante del test de hipótesis y los grados de libertad, se obtiene el valor de p, para ver si es menor de 0,05 y en otros sistemas, como el EPIinfo, el programa directamente arroja el valor de p, sin necesidad de consultar tablas, por lo que rápidamente sabremos que hipótesis aceptar y rechazar, la nula o cualquiera de las otras.

Los test de hipótesis que hemos dado durante el curso han sido:

1. Chi cuadrado .- para variables cualitativas, tanto dependiente como independiente.
1. Para estudios de 2x2 y valores del test superiores a 3,84 => p<0,05
2. T student .- para estudios de variable dependiente cuantitativa e independiente cualitativa de dos grupos
3. Regresión lineal con sus correlaciones y t de kendall .- usado en investigaciones con ambas variables cuantitativas (dependiente e independiente) y realizando las gráficas y calculando y trazando las lineas.