TEMA 7: Introducción a la bioestadística. Organización de datos

La estadística es el estudio de la variabilidad, mediante variables, de las cuales existen varios tipos y clasificaciones, las cuales vemos detalladamente en clase, ademas de las propiedades de las distintas escalas y tipos de variables.
Posteriormente comenzamos con el trabajo con datos, realizando las tablas de datos agrupados, desde una tabla de datos desagrupada, conseguimos realizarla y saber como realizarla a mano, con sus frecuencias, marcas de clase, rango, etc.

 

Tendiendo asimilada la realización de las tablas comenzamos a realizar representaciones gráficas de dichas tablas, viendo para cada grupo de datos cual es la mas correcta y viendo los diferentes tipos de gráficos.

Histogramas

 

Polígonos de frecuencia

 

 Gráfico de tallo y hojas

 

Gráficos de sectores

 

Diagramas de estrellas

 

 

Reflexion final

Como reflexión final decir que he aprendido como se investiga en enfermería, la utilidad de la misma como uno de los pilares fundamentales de nuestra profesión y como poder hacerla con calidad, ya que es un mundo que esta por explotar y que necesita un gran empuje de todos nosotros. También se ha visto el gran esfuerzo por hacernos aprender el uso de las nuevas tecnologías y como se mueve el mundo de la investigación enfermera a nivel mundial.
Para mi gusto el realizar un trabajo de tan gran embergadura como el de investigación y el portafolios, es demasiado para una asignatura, que descompensa el tiempo que se ha emplear con respecto a otras asignaturas y forzando a dejar otras tareas apartadas y menos empeño en otros temas que al final son los que se evalúan en la asignatura, ya que todo lo trabajado no se cuenta si no se sobrepasa o iguala la nota de 5 en los exámenes, cosa que creo no es justa, ya que en mi opinión una prueba que se hace en un rato (el examen), la cual se hace muy próxima a la de las demás asignaturas y a la que uno va con muchos nervios y poco descanso, supone a mi parecer una forma de evaluación injusta, ya que el trabajo y el interés, para mi gusto también deben ser valorados y en mayor medida.
Además a mi me habría gustado por ejemplo la eliminación del blog y hacer mas tareas en el campus, pero estoy contento siempre y cuando apruebe la asignatura, ya que desde luego el trabajo que he realizado a sido muy extenso sobre la materia y seria una gran decepción el suspenderla y un motivo de gran tristeza, pero la verdad estoy contento y me ha gustado la asignatura, además de sorprenderme y motivarme para investigar, que creo que era una de las grandes ambiciones para la implantación de esta asignatura en esta forma tan practica.

Actividades del campus

En el campus hemos realizado las siguientes actividades:

Identificación etapas y pasos del proceso de investigación
En esta tarea se trataba de identificar las etapas y los pasos en el proceso de investigación, tomándolos sobre un texto que subió el profesor y sobre el cual trabajamos para extraer y diferenciar cada fase.

CUESTIONARIO TEMAS 1, 2 Y 3
Cuestionario de 10 preguntas sobre dichos temas y con preguntas parecidas a las que se pusieron en el primer parcial, cosa de agradecer para ver como pregunta el profesor, lo cual disminuye la incertidumbre y ayuda y motiva al estudio.

Ejercicios sobre diseños de investigación y magnitud de asociación
En esta tarea del campus se debían hacer cálculos sobre dos supuestos que nos puso en un documento de texto, además de dichos cálculos se debían identificar las hipótesis de los mismos, las variables tanto dependiente como independiente y el tipo de estudio que se presentaba.

 A mi parecer una buena manera de poner en práctica los contenidos teóricos y ayuda en gran medida a la asimilación de los conceptos a la motivación del alumnado a buscar información y documentación al respecto.

Trabajo de investigación por grupos

El trabajo de investigacion por grupos se ha transformado en una autentica pesadilla, ya que el no tener tiempo y la cantidad de tiempo que consume y las dificultades que encuentra uno, en cuanto a trabas para realizar una investigacion, la participacion desigual de los componentes del mismo, los problemas de usar un programa nuevo que no se conocer para el trabajo, etc.

El tiempo para mi es un tesoro, pues dispongo de poco y en esta asignatura en general y en este trabajo en particular, ha supuesto una cantidad de horas tremenda.

Mi contribución al trabajo de investigación, ha sido el ayudar en cada una de sus fases, desde la búsqueda del tema a realizar, la ayuda en la realización del protocolo y la búsqueda de información y luego mas adelante el uso de la aplicación epiinfo para crear la plantilla, grabar en el los 50 cuestionarios que se transformaron en una montaña sin fin y un castigo para los ojos y de nuevo al reloj.

El análisis de datos también corrió por mi cuenta, además de participar en las lluvias de ideas sobre los temas que se nos presentaban. La traducción al ingles también quedó a mi cargo y bueno suma y sigue y mas noches sin dormir para poder realizarlo.

Hoy se entregó el trabajo al igual que se va a entregar este portafolios, creo que el trabajo quedó muy bien y espero que realmente este bien.

El trabajo he girado en torno al conocmiento de la Ley de Prevencion de Riesgos Laborales y centrado en los biologicos en el ambito de enfermeria y teniendo por poblacion los alumnos de la Escuela de Enfermeria de la Cruz Roja de Sevilla. 

De dicho trabajo se ha realizado protocolo, presentacion final y documento de investigación.

Seminarios

Los seminarios de la asignatura los hemos realizado en el aula de informática, que normalmente esta destinada al uso de los alumnos para realizar trabajos y las tareas que tengan que realizar, o incluso el uso de internet, por lo que durante la realización de los mismos se impide al resto de la comunidad universitaria el uso de este recurso., además durante la realización de los mismos hemos tenido el mismo problema que toda la escuela, que falla internet y ralentiza las clases.

Dichos seminarios se han realizado en grupos muy reducidos de alumnos, lo que hace que sean una verdadera maravilla para el aprendizaje.

la tematica de los seminarios de los seminarios ha sido el uso de las nuevas tecnologias en la investigacion en enfermeria, hemos tratado la creacion de un protocolo de investigacion, la busqueda de informacion y el uso del epi info.

Protocolo de investigación

Hemos tratado el como realizarlo y las partes del mismo, nos explicó el profesor cada una de sus partes y la información que tiene que contener cada una de las mismas. La importancia del protocolo radica en que es el documento que se presenta previamente a la realización de una investigación, para que así se de el visto bueno a la misma y conseguir fondos para realizarla.

Búsqueda de información

La busqueda de informacion es fundamental para el trabajo de investigacion, ya que como hemos visto en los primeros temas es la base y el fundamento para una investigacion. Para estas busquedas hemos utilizado varias formas.

Medline

Es la pagina de referencia en investigación y tiene una serie de particularidades, la primera es el uso correcto de la pagina mediante las palabras clave a través de Mesh. El saber como hacerlo es fundamental para poder realizar una búsqueda con éxito. Para muchos de mis compañeros otro de los grandes problemas ha sido es que esta completamente en inglés y les resulta muy complicado su uso, pero en mi caso no ha sido un problema. es increíble la gran cantidad de información que hay en esta pagina web y es de una utilidad inmensa.

Cuiden

 Esta web se centra en la enfermería y esta en castellano, pero tiene el gran problema de que tiene poca información y la mayoría demasiado antigua como para que sea útil, la hemos usado muy poco y yo personalmente descarto su uso, ya que la web de Medline esta a años luz de esta.

Google académico

Esta opción de google, nos permite buscar textos con mayor rigor de los que se pueden encontrar por una simple navegación por internet, además fue muy apreciada por los compañeros por encontrar bastante información en castellano. Desconocía su existencia y resulta muy útil para iniciar una investigación, que desde luego tiene que ser ampliada con otras webs como la de Medline, ya que esta web de las tres que vimos es la menos confiable.

www.us.es

En la zona de la biblioteca, tenemos la posibilidad de completar la información que se nos muestra en el resto de paginas web, ya que los artículos no se nos muestran completos en las mismas y mediante la universidad de sevilla podemos ampliarla y acceder a muchísima información, sobre todo en lo que se refiere a recursos en linea, el destacar la gran colección de libros electrónicos de que dispone, además de las revistas y los artículos. Tiene una gran cantidad de subscripciones y la información es prácticamente ilimitada, ya que harían falta varias vidas para leerlo todo.

Uso de Epiinfo

Este programa del CDC, es una herramienta completamente enfocada a la materia que nos compete y se nos ha enseñado a poder utilizar una traduccion al español del mismo.

El programa tiene básicamente tres fases

Crear base de datos

En esta parte se pueden crear cuestionarios y la pantalla para la persona que posteriormente introducirá los datos de la investigacion. Se pueden poner tantas restricciones como se desee a la hora de minimizar los errores a la hora de introducir datos.

Grabar datos

Una vez creada la base de datos y la interfaz para la introducción de datos, es esta parte del programa se introducen los datos recogidos en la investigación. El proceso es realmente arduo y al llegar a esta parte se da uno cuenta de realizar un ambiente lo mas amigable posible y lo mas relajado para la vista que se pueda, ya que la persona que introduce los datos, realmente sufre si no se hace correctamente.

Analizar datos

Dentro del análisis de datos, hemos visto como realizar desde los tipos de gráficas mas sencillas, a cribar la base de datos para poder sacar conclusiones sobre los mismos y por supuesto como realizar los test de hipótesis. lo que mas me ha llamado la atención es como es completamente configurable a la hora de realizar gráficas y la cantidad de información a la hora de los cálculos y como hace que la tarea de análisis se simplifique muchísimo, además desde mi punto de vista el que incluya una consola para introducir ordenes hacer que aun sea mas rápido a la hora de tener un estudio con muchas variables.

TEMA 6-2: ØLa etapa empírica de la investigación: el diseño y el material y métodos

 

Comenzamos con el estudio sobre los datos en los diferentes estudios. Al tener los datos e identificando el tipo de estudio con el que nos encontramos, podemos comenzar a hacer los cálculos básicos y previos a un test de hipótesis, que deberemos realizar siempre y comenzar a sacar conclusiones sobre lo estudiado.

TEMA 6-1: ØLa etapa empírica de la investigación: el diseño y el material y métodos

Tratamos en esta primera mitad del tema, la etapa empírica de investigación y cada uno de sus puntos, siendo pormenorizados, aclarados y explicados en las clases teóricas.

TEMA 5: Los objetivos e hipótesis de una investigación

En este tema vemos tres partes bien diferenciadas, el marco teórico, los objetivos y las hipótesis en la investigación, siendo cada uno de estos temas definidos y detallados en las clases teóricas, como se muestra en el esquema resumen adjunto y realizado por mi persona.

TEMA 4-2: Fuentes de información y revisión bibliográfica. Información documental e información de campo.

TEMA 4-1: Fuentes de información y revisión bibliográfica. Información documental e información de campo.

TEMA 10 Hipótesis estadística - Test Hipótesis

Test de hipótesis

Para el control de errores aleatorios y el contraste hipótesis, disponemos también de los test de hipótesis, que se deberán utilizar siempre en una investigación, procediendo de la siguiente manera:

1. Establecemos una hipótesis cerca del valor del parámetro.
2. Realizamos la recogida de datos.
3. Ejecutamos el test de hipótesis, obteniendo, en su caso, la compatibilidad entre la hipótesis previa y los datos recogidos.

En este tipo de test siempre se mantiene presente la posibilidad que lo que creía el investigador antes de realizar el estudio, no era cierto, con lo que también se clarifican circunstancias y se mantiene la imparcialidad y rigurosidad que exige la investigación científica.
La elección entre los diferentes test de hipótesis se realiza mediante una tabla en la cual deberemos escoger en función de las variables que ocupan el estudio y según el siguiente cuadro dado durante las clases magistrales teóricas:

 

Una vez realizado el test de hipótesis, obtenemos el error que cometemos si descartamos la hipótesis nula, lo que llamamos error alfa y como hemos visto siempre, no aceptaremos errores superiores al 5%, por lo que alfa debe ser menor del 5%, o lo que es lo mismo una p<0,05, que es lo que llamamos significación estadística.

Existen unas tablas, en las que comparando el valor resultante del test de hipótesis y los grados de libertad, se obtiene el valor de p, para ver si es menor de 0,05 y en otros sistemas, como el EPIinfo, el programa directamente arroja el valor de p, sin necesidad de consultar tablas, por lo que rápidamente sabremos que hipótesis aceptar y rechazar, la nula o cualquiera de las otras.

Los test de hipótesis que hemos dado durante el curso han sido:

1. Chi cuadrado .- para variables cualitativas, tanto dependiente como independiente.
1. Para estudios de 2x2 y valores del test superiores a 3,84 => p<0,05
2. T student .- para estudios de variable dependiente cuantitativa e independiente cualitativa de dos grupos
3. Regresión lineal con sus correlaciones y t de kendall .- usado en investigaciones con ambas variables cuantitativas (dependiente e independiente) y realizando las gráficas y calculando y trazando las lineas.

TEMA 9 Estadística inferencial. Muestreo y estimación

INFERENCIA ESTADÍSTICA.

Para este tema se va a comenzar primeramente hablando sobre términos que se van a ir definiendo y según vamos avanzando hacer un estudio completo por la inferencia estadística.

• Población de estudio.- conjunto de personas que se quiere estudiar.

• Muestra.- conjunto de individuos concretos que participan en el estudio.
• Siempre que se trabaja con muestras se comete un error.

• Tamaño muestral .- número de individuos que participan en el estudio.
•  Consideraciones:
• Ideal => toda la población.
• A mayor tamaño muestral, menor es el error cometido.
• Buscar el equilibrio entre error y numero de individuos

• Inferencia estadística .- procedimientos estadísticos que permiten extrapolar de la muestra a la población

• Proceso de inferencia
• muestra -> estimador -> inferencia -> parámetro
• Estimador .-   variable medida en una muestra tras selección aleatoria.
• Parámetro .- medida de una variable en toda la población.

• Error estándar (Z) .-  variabilidad de los valores del estimador.
• Depende de cada estimador
• A mayor tamaño muestral menor error estándar
• No se aceptan errores mayores del 5%, si el error es superior, aumentamos el tamaño muestral.
• Para estimadores con distribución normal
•  Teorema central del limite.
• Desviación típica = error estándar => Z = S
• +-1,95S => 95%
• Para estimadores sin distribucion normal
• Z=(S/ raiz (n))x nivel de confianza

• Intervalos de confianza .- par de valores, entre los cuales podemos afirmar que el parametro es cierto.
• Se encuentra en función del nivel de confianza y el error estándar
• Intervalo de confianza: ICP = P +- Z
• P= casos / n

• Técnicas de muestreo .- Procedimientos que permiten tomar muestras representativas de la población, es decir, nos permiten seleccionar individuos para entrar en la muestra y que sean parte de la población que buscamos.

• Muestreo probabilístico o aleatorio .- la muestra se toma al azar, generando el llamado error aleatorio, que si se puede medir.
• Aleatorio simple.- igual probabilidad de ser sujeto de estudio
• Lotería / rifa
• Tabla de números aleatorios.
• Aleatorio sistemático.- se toma un patrón numérico de selección y se cumple sin modificar en ningún momento.
• Estratificado.- si la variable tiene un patrón conocido, se toman los sujetos de estudio en función de estratos o subgrupos.
• Conglomerados.- se toman subgrupos o conjuntos de unidades, es decir conglomerados.
• Muestreo no probabilístico o de conveniencia .- muestras no tomadas al azar, generando un error imposible de medir.
• Por cuotas .-  en función de un fenómeno o variable.
• Accidental .- sujetos disponibles en un momento dado.

•  Tamaño de la muestra

• Cálculo: n= Z²xS²/e²

• Z, la función del nivel de confianza
• S, desviación típica
• e, error maximo aceptado

•  Comprobar:
• N > n  (n-1)
• Cumple => Fin
• No cumple, se aplica: n´=n/1+(n/N)

TEMA 8-2 Distribución normal, asimetría, curtosis o puntamiento

Distribución normal

La distribución normal que se aprecia a todo lo medido / estudiado en la naturaleza tiende a una forma muy completa, la campana de Gauss, que se relaciona con el numero "e" y que tiene como propiedades que en dicha distribución normal, la media, mediana y moda coinciden en el mismo punto, dando la recta que se ve en la gráfica, siendo además simétrica a izquierda y derecha desde el mismo punto donde coinciden estas medidas de tendencia central. 

Además de todo esto se cumple en una distribucion normal:

+-1S => 68,26% de las observaciones

+-2S => 95,45% de las observaciones

+-1,96S => 95% de las observaciones

+-2,58S => 99% de las observaciones

+-3S => 99,73% de las observaciones

 

 Asimetría y curtosis o apuntamiento

Cuando no tenemos una distribución normal aparecen desviaciones en las propiedades antes mecionadas, para ello vamos a estudiar:

Asimetría

Cuando la campana de Gauss se desplaza a izquierda o derecha, es cuando aparecen las asimetrías, desplazándose también tanto la moda, como la media del punto de la media.

 Como se aprecia en la imagen:

Asimetría a la izquierda: moda a la derecha de la mediana y media a la izquierda de la mediana.

Asimetría a la derecha: moda a la izquierda de la mediana y media a la derecha de la mediana.

Tenemos también el Coeficiente de asimetría de Fisher de una variable, que nos indica el grado de asimetría de una distribución de datos, con respecto a su mediana. Con este coeficiente, obtenemos los valores de g1 y con ellos podemos sacar las siguientes conclusiones:

g=0 => Simétrica

g>0 => Asimétrica positiva, con mayor concentración de datos a la derecha.

g<0 => Asimétrica negativa, con mayor concentración de datos a la izquierda.

 

Curtosis o apuntamiento

Es un coeficiente que mide el grado de concentracion de los datos en torno a su media. este coeficiente se representa por g2 y nos proporciona los siguientes datos:

g2=0 => Mesocúrtica => Distribución normal.
g2<0 => Platicúrtica => datos más dispersos de la media.
g2>0 => Leptocúrtica => datos más concentrados entorno a la media.

TEMA 8: Medidas de tendencia central, de posición y de dispersión

Resumen Numérico De Una Serie Estadística 

• Tipos:

• Medidas de posición o tendencia central (magnitud / tamaño) 

• Tendencia central:

• Media aritmética:   

Cociente de dividir la suma de varias cantidades por el número de ellas.

• Datos desagrupados:   x= Ʃxd/n

Donde:
 Xd son los datos.
n es el numero total de datos   

• Datos agrupados:     x= Ʃm_cf_i/n

Donde:
 mc es la marca de clase
fi es el numero de datos en la respectiva marca de clase.

• Mediana

El valor de la observacion, que tiene el mismo numero de datos mayores y menores.

• # impar:

el valor que ocupa la posición: (n/2)+1

• # par

es la media aritmética de los valores que ocupan la posición n/2 y (n/2)+1, es decir [(n/2)+(n/2+1)]/2. Recuerden que hablamos de posición.

• Moda

El valor que mas veces se repite, en función del número de valores que mas repiten, diremos:
Bimodal.- 2 modas.
Multimodal.-  3 modas.

Si los datos están agrupados, se denominaria clase modal y se calcula: h_i/c_i

• _{Medidas de posición:}

• _Cuantiles

_{Nos hablan de la posición de los datos y en esta caso en dividirlos 4, 10 ó 100, con lo que tras su cálculo, habrá el mismo numero de datos en estas divisiones.}

• _{Cuartiles => 4 divisiones}
• _{Deciles => 10 divisiones} 
• _{Percentiles => 100 divisiones}

• Medidas de dispersión o variabilidad (heterogeneidad) 

Con lo que hemos visto antes, no es suficiente, ya que puede ocurrir lo siguiente:

 Serie 1: 9, 10, 11, 12, 13

Media aritmética S1 = 11         Mediana S1 = 11

Serie 2: 2, 7, 11, 15, 20

Media aritmética S2= 11          Mediana S2= 11

• Medidas de dispersión:
• Rango o recorrido

 Es la diferencia en valor absoluto entre el mayor y el menor valor de la muestra.

Continuando con el ejemplo:

R1= |X_n-X_{1|=13-9= 4}

R2= |X_n-X₁|= 20-2= 18

• Desviación media

 Es el sumatorio de los valores absolutos de la diferencia entre cada valor y la media aritmética partido el numero de valores.

 

Con esto la desviacion media en la serie 1 sería 1,2 y en la serie 2 sería 5,2, por lo tanto por término medio se diferencian de la media 1,2 y 5,2 respectivamente, 

•  Varianza

Es el sumatorio de la diferencia de cada muestra menos la media aritmetica, al cuadrado, partido el numero de muestras menos uno y se expresa por S²

 

Con lo que siguiendo con el ejemplo:

S²1= 2,5

S²2= 48,5

• Desviación típica

Es la raíz cuadrada de la varianza y se expresa por S, siendo el error que se comete si se expresa una muestra únicamente por su media.

Con los datos del ejemplo:

S1= 1,58

s2= 6,96

• Coeficiente de variación

Es la variación adimensional de la muestra y se calcula dividiendo la desviación típica (S) entre la media aritmética.Y multiplicándolo por cien, tenemos el porcentaje de variabilidad

Para las series del ejemplo:

CV1= 0,14 => 14%

CV2= 0,63 => 63%

Tema 3:La etapa conceptual de la investigación

Al tratar esta etapa y este tema, se muestran como para comenzar una investigación, se tiene que realizar un proceso intensivo y muy importante, con la que se va a sacar como conclusión fundamental si se debe o no realizar la investigación, ya que recordemos que lo mas importante de las investigaciones de enfermería es avanzar, en el sentido que sea, pero avanzar y si llegamos a la conclusión en esta etapa que no se va a avanzar con la investigación que tenemos en mente o no se puede llevar a cabo, tendremos que descartarla y abandonar dicha investigación, por lo que toda la información que podamos tener sobre el tema es fundamental.
Una vez que se tiene claro que es pertinente y factible realizar la investigación, se pasará a plantear como hacerlo desde los grandes rasgos a los detalles más pequeños con el mayor rigor y minuciosidad posible, pues en una investigación se muestran datos y se enuncian muchas cosas, pero lo primero que hay en ellas es un investigador que da la cara por ella y se expone a responsabilidad y expone su prestigio al público.
Todo esto hace que sea de suma importancia el ser profesional, ya que para un profesional que investiga y quiere que sus investigaciones sean útiles, un buen nombre que le haga garante de confianza y garantía en sus estudios es fundamental.

Tema 2-2 Errores en los estudios

El conocimiento, prevención y disminución al mínimo de los errores es parte fundamental de cualquier estudio de investigación. En esta parte del tema se tratan los mismos, la forma de controlarlos y disminuirlos, para así aumentar la validez y calidad de los estudios.
Es obvio que un estudio con grandes errores es completamente inútil y desde la labor que queremos llevar realizar es fundamental que estos sean lo menores posibles para así poder realizar un estudio de calidad para con nuestros esfuerzos poder aportar el granito de arena que haga crecer nuestra profesión.
Se tratan tanto los dos tipos de errores, aleatorios y sistemáticos o sesgos, viendo que son y como actuar ya sabiendo sobre ellos, realizando un control de errores eficaz.

Tema 2-1 Fases de una investigación

En la primera parte de este tema se han tratado las fases de toda investigación, realizando una introducción de las mismas, ya que serán tratadas y detalladas en profundidad mas adelante.

Se distinguen tres fases bien diferenciadas, siendo la primera la fase conceptual o teórica, en la que se realiza el trabajo previo al trabajo de campo, posteriormente la fase empírica, práctica o de campo y finalmente la fase interpretativa. Con esto lo que se trata es el proceso desde la idea mental en la primera fase, estudiando la información sobre el tema en cuestión y acotando la forma de hacerlo, de forma de que absolutamente todo esté perfectamente calculado antes de comenzar la segunda fase, en la que ya se comienza la investigación propiamente dicha, mediante el trabajo de campo y la adquisición de datos para poder realizar la interpretación de los mismos, tanto por lo que el grupo de investigación ha conseguido, tanto lo que se aprecia con respecto a investigaciones anteriores y haciendo un juicio critico sobre los métodos empleados y dando a conocer incluso la validez del estudio, para así con toda esta información publicar el trabajo de investigación realizado.

Tema 1 La investigación en Enfermería-El método científico.

Como introducción e inicio de la estadística y TIC para la enfermería se trata primeramente de ver la forma en la que se realizan todo tipo de investigaciones y en especial enfocadas a la enfermería, abriendo primero todo el campo existente y posteriormente tras una visión general, centrarnos en la enfermería.

La investigación es una de las ramas fundamentales de la labor de enfermería y sobre la cual trata esta asignatura y este blog/portafolios de la misma. Desde los inicios, la enfermería ha sido poco valorada y con la función investigadora, podemos darle un gran impulso a nuestra profesión y hacernos ver y valer en nuestra justa medida, de cara al público y también para nosotros mismos y nuestros compañeros.

Gracias a las nuevas tecnologías y desde nuestra posición, tenemos la capacidad de trascender desde nuestro puesto al mundo entero y realizar una labor global o simplemente el inicio de la misma.

Desde el FIS (Fondo de Investigación Sanitario) o desde la Junta de Andalucía, podemos obtener los fondos necesarios para realizar nuestras investigaciones, sabiendo que  sobran de estos fondos por la falta de proyectos, que sumado a nuestro esfuerzo y dedicación puede hacer de nuestra profesión, una profesión mejor, como siempre al servicio de las personas que nos necesitan.

Primera entrada

Como primera entrada se publica durante el seminario.